KI-ERKENNUNG
Erkennen Sie Deepfakes in Bildern und Videos
Die Eva-v1-Modelle von Scam AI erkennen synthetische Medien, manipulierte Gesichter und Deepfake-Videos mit einer Genauigkeit von 98,2 % in unter 4 Sekunden. Unterstützt Face Swaps, GAN-generierte Bilder und Ausgaben von Diffusionsmodellen wie Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney und Flux.
ERWEITERTE FUNKTIONEN
Leistungsstarke visuelle Analyse
GESICHTSERKENNUNG
Erkennung von Gesichtsmanipulationen
Erkennen Sie Face Swaps, veränderte Mimik und manipulierte Gesichtsmerkmale mit einer Genauigkeit von 98,2 % durch fortschrittliche Analyse mit neuronalen Netzen. Erkennt Ausgaben führender Generierungstools, darunter Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney und Flux.
Eva-v1-Fast verarbeitet in unter 2 Sekunden für die Moderation in Echtzeit. Eva-v1-Pro liefert forensisch verwertbare Ergebnisse in unter 4 Sekunden für KYC und Rechtsbeweise.
VIDEOANALYSE
Bildweise Videoanalyse
Analysieren Sie jedes Bild eines Videoinhalts, um Inkonsistenzen, zeitliche Artefakte und Muster synthetischer Generierung über die Zeit hinweg zu erkennen.
Funktioniert nahtlos mit JPG, PNG, GIF, WebP, MP4, MOV, AVI und allen gängigen Bild- und Videoformaten.
UMFASSENDE EINBLICKE
Detaillierte Analyseberichte
Erhalten Sie umfassende Berichte mit Konfidenzwerten, Heatmaps manipulierter Regionen und visuellen Beweismarkierungen für Ihre Ermittlungen. Unsere RESTful-API ermöglicht die nahtlose Integration in Ihre bestehenden Workflows und Plattformen.
EINFACHE INTEGRATION
Einfache API-Integration
Integrieren Sie die Deepfake-Erkennung mit nur wenigen Codezeilen in Ihre Plattform. Unsere entwicklerfreundliche API umfasst eine umfassende Dokumentation, SDKs und Support rund um die Uhr, damit Sie schnell loslegen können.
ANWENDUNGEN IN DER PRAXIS
Branchenübergreifend im Einsatz
Social-Media-Plattformen
Schützen Sie Ihre Nutzer vor manipulierten Inhalten und Deepfake-Kampagnen. Markieren Sie verdächtige Medien automatisch, bevor sie sich verbreiten.
- Automatisierung der Inhaltsmoderation
- Überprüfung nutzergenerierter Inhalte
- Vorbeugung von Fehlinformationen
Finanzdienstleistungen
Verhindern Sie Identitätsbetrug und Versuche, KYC zu umgehen, durch fortschrittliche Deepfake-Erkennung beim Onboarding und bei der Verifizierung.
- Verbesserung der KYC-Verifizierung
- Vorbeugung von Identitätsbetrug
- Prüfung der Dokumentenechtheit
Medien und Verlagswesen
Überprüfen Sie die Echtheit visueller Inhalte vor der Veröffentlichung, um Ihre Glaubwürdigkeit zu wahren und die Verbreitung von Fehlinformationen zu vermeiden.
- Workflows zur Faktenprüfung
- Quellenüberprüfung
- Schutz der redaktionellen Integrität
E-Commerce und Dating
Schaffen Sie Vertrauen auf Ihrer Plattform, indem Sie sicherstellen, dass Profilfotos und Produktbilder echt und unmanipuliert sind.
- Profilverifizierung
- Echtheit von Produktbildern
- Betrugsprävention
FAQ
Fragen zur KI-Bilderkennung
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Basierend auf veröffentlichter Forschung: Funktionieren Deepfake-Detektoren in der Realität? · Benchmark für Open-Source-Detektoren
